ПМЭФ-2026: ИИ-агенты становятся важными сотрудниками в банках, торговле и на производстве

Рынок труда стоит на пороге одной из самых интересных трансформаций за последние десятилетия, заявил на Петербургском международном экономическом форуме старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций Сбербанка Владислав Крейнин. По его словам, если раньше под гибридным форматом работы понимали сочетание офиса и «удаленки», то теперь все чаще речь идет о совместной работе человека и ИИ-агентов.

Сбербанк прогнозирует, что через три-пять лет такая формат работы станет нормой для большинства крупных компаний. По словам Крейнина, искусственный интеллект пока не может заменить человека в вопросах «доверия и построения отношений». Зато ИИ значительно превосходит человека в скорости анализа данных, изучении документов и поиске закономерностей.

Крейнин выделил три типа организаций, использующих ИИ. Первый — адаптивные компании, которые встраивают ИИ в существующие процессы. Второй — ИИ-нативные компании, когда искусственный интеллект находится в основе бизнес-процессов. Третий — автономные, в которых один человек сможет управлять целой системой ИИ-агентов. В Сбербанке, например, используется собственная мультиагентная система «Маркус». Она проводит исследования, готовит аналитику, создает тексты и презентации, распределяет задачи между сотрудниками и помогает запускать рекламные кампании.

ИИ-агенты и банки

Банки стали главными бенефициарами внедрения ИИ — они используют ИИ-агентов практически для всех процессов, сказал на форуме первый вице-президент Газпромбанка Адель Валиуллин. У сотрудников банков, например, появляются виртуальные помощники, которые позволяют выполнять работу качественнее и быстрее. Кроме того, сотрудники становятся более вовлеченными, потому что работать с новыми технологиями интереснее.

Одним из самых ярких примеров внедрения ИИ стал кредитный скоринг, отметил Валиуллин. Если раньше сотни сотрудников вручную проверяли заявки, а решение принималось в течение двух суток, то сейчас ИИ-модели делают это за миллисекунды. Это позволяет увеличить конверсию, снизить риски и сократить расходы. Помогает ИИ и в рутинных задачах. Валиуллин вспомнил случай: вернувшись из отпуска, он обнаружил огромное количество писем, которые разбирал бы несколько дней. ИИ-агент справился за полчаса и отобрал самые важные письма, на которые нужно ответить в первую очередь.

Малый бизнес экономит миллионы

Партнер по развитию бизнеса завода напитков «Чеховсад» Кристина Тарба рассказала, что взялась за завод как кризисный проект. С помощью ИИ она провела исследование российского и зарубежных рынков напитков всего за три часа. Раньше на подобную работу уходили недели и сотни тысяч рублей. Графические нейросети компания использует для создания визуальных концепций новых продуктов. На это она тратит секунды «без дизайнера и бесконечных правок». Отдел продаж компании теперь готовит индивидуальные предложения для крупных сетей, еще не выпустив сам продукт: делает презентацию, прототип и на их основе уже подписывает контракт. Команда маркетинга и продаж на заводе состоит из пяти человек, все они используют ИИ.

Искусственный интеллект просто необходимо использовать электронной коммерции, говорит основатель бренда натуральной косметики «Экомейк» Анастасия Федосова. По ее словам, сейчас продавцы на маркетплейсах работают в условиях быстрых изменений и огромной конкуренции — каждый день создаются новые бренды, маржинальность падает, условия площадок меняются. «Сейчас главная задача — нанимать меньше людей и максимально использовать искусственный интеллект, чтобы получать максимальную эффективность и чистую прибыль», — сказала она.

«Экомейк» разработал ИИ-систему управления продажами, которая анализирует остатки, предложения конкурентов и дает рекомендации, какую цену поставить, чтобы получить максимум прибыли. За четыре месяца она принесла миллионы рублей, а роль руководителя по продажам фактически перестала быть нужной. Сейчас в компании 50 человек, при найме новых сотрудников всегда задают вопрос: а нельзя ли вместо человека использовать ИИ?

Также появилась система управления закупками: она анализирует спрос и остатки и дает рекомендации отделу закупок, сколько заказывать. Еще один важный блок работы — генерация фото и видео для карточек товаров. На профессиональных съемках с командой «Экомейк» экономит примерно 500 000–600 000 руб. в месяц. «Поначалу покупатели говорили: «Ой, что это, у вас искусственный интеллект?» Но прошел месяц-два, уже все к этому привыкли», — сказала Федосова. ИИ используют и технологи компании — советуются с ним по выбору компонентов и вместе придумывают новые продукты.

Как ИИ-агенты меняют торговлю

«Мы перестаем продавать людям. Сейчас мы продаем ИИ-агентам», — говорит основатель 24TTL Юрий Шишкин. По его словам, агенты «Алисы», ChatGPT, Claude сами ищут товары, сравнивают, составляют корзину и скоро начнут оплачивать. Если в ответ на запрос агент не видит ваш бренд — компания теряет продажи, отметил он. ИИ-агентам не нужны красивые анимации и вовлекающие механики. Им нужна простая, сухая информация, построенная на контексте использования продукта или услуги. Конверсия из таких каналов значительно выше, чем из обычного поиска, потому что агент знает историю покупок, бюджет и предпочтения, добавил Шишкин.

Управляющий партнер по развитию бизнеса «Авито» Иван Гуз сообщил, что создание автономного агента, который ищет товар, торгуется, делает финальный выбор и покупает — это задача, которую пытаются решить сейчас крупнейшие мировые компании, включая Amazon, но «ни у кого не получается от слова совсем».

Главная проблема — доверие. Пользователи готовы получать рекомендации от ИИ, но когда речь заходит о покупках, появляются сомнения: знает ли ИИ ассортимент, вдруг он напутает цены или перейдет не на оригинальный сайт, а на сайт посредников. Поэтому пока удачным экспериментом нельзя назвать даже проект Walmart и ChatGPT. По словам Гуза, людям по-прежнему нравится самостоятельно сравнивать варианты и принимать решение о покупке.

Нужно разумно оценивать степень использования ИИ

ИИ — не универсальная таблетка: в одних процессах технологии приносят колоссальный профит, в других — около нуля или даже минус, говорит директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов. По его словам, раньше мерилом значимости компании было количество людей в подчинении, сейчас важным становится бюджет на использовании ИИ. В «Яндексе» при найме новых людей подразделения могут выбирать — взять человека или потратить деньги на токены (то есть на применение ИИ для решения задач).

«Мой совет такой: когда появляется необходимость кого-то нанять, нужно очень вдумчиво посмотреть, не будет ли дешевле не нанимать, а применить ИИ. Причем делать это нужно каждый раз, не относиться к этому как к прецеденту. Полгода назад смотрел: вот это ваше ИИ вообще не работает, я лучше человека возьму. А в ИИ каждые полгода происходят изменения».