Это коснется лишь тех, чье поведение сервис посчитает подозрительным
Фото: «Яндекс Go»
В новом прокатном сезоне «Яндекс Go» протестирует технологию фотоконтроля для предотвращения аренды самокатов несовершеннолетними. Об этом ТАСС сообщила пресс-служба компании. Представитель «Яндекс Go» пояснил Shopper's, что система запросит фотографию лица пользователя.
Сервис будет просить фото лишь у тех, кого технология «с высокой вероятностью определяет как несовершеннолетнего по истории его поведения в кикшеринге». По итогам проверки доступ к аренде самоката могут ограничить. Решение можно будет оспорить, предоставив фотографию паспорта. В компании не смогли оперативно прокомментировать Shopper's, как именно анализируется фотография — сотрудниками или с помощью нейросетей.
Еще одним способом не допустить несовершеннолетних к аренде самокатов является авторизация через «Госуслуги», рассказали в «Яндекс Go». Кроме того, в Москве в прошлом году заработала верификация через Mos ID. Благодаря этому в течение сезона к аренде не были допущены 23 000 пользователей.
Читать также:
В июле 2025 г. «Коммерсантъ» со ссылкой на внутреннюю статистику одного из ведущих кикшеринговых сервисов (его название не раскрывалось) сообщил, что за год было выявлено более 50 000 случаев использования электросамокатов несовершеннолетними по всей стране.
«Известия» писали, что с апреля прошлого года операторы кикшеринга Whoosh, «МТС Юрент» и «Яндекс Go» втрое увеличили штрафы для взрослых, которые допускают детей до 16 лет к управлению электросамокатом, за исключением Москвы. Там штраф составляет 100 000 руб.
Дату начала сезона проката электросамокатов в Москве еще не назвали, но, вероятнее всего, он стартует в конце марта или начале апреля, говорила член Общественного совета при Минтрансе, директор Ассоциации операторов микромобильности Ксения Эрдман. В 2025 г. сезон проката начался 15 марта и завершился 14 ноября.
Популярное
Минфин разработал меры поддержки Wildberries и пострадавших селлеров
Как предотвратить товарные потери в розничной торговле: эффективные методы снижения нормируемых и ненормируемых потерь