«Мы начали тестировать ИИ-ассистента для Wildberries»

Выбирая товары онлайн, мы давно доверяем поиску и рекомендациям. Алгоритмы маркетплейсов подбирают товары, которые с наибольшей вероятностью соответствуют интересам и потребностям человека. Их задача — облегчить принятие решений и сэкономить время, показывая именно то, что может быть полезно и доступно. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) применяются в этих привычных для пользователя инструментах уже долгое время.

Для покупателей самая знакомая зона применения — поиск и система рекомендаций: ИИ помогает выбрать подходящие товары в каждом конкретном случае. Но можно сказать, что это первый, начальный уровень взаимодействия с покупателем.

ИИ умеет не только найти и предложить релевантные товары, но и открывает новые форматы общения с покупателем — от генерации карточек и виртуальных моделей до персонализированных ассистентов и даже виртуальных продавцов. Последние уже активно тестируются в Китае: там в эфир выходят ИИ-аватары, которые продают товары в прямых трансляциях, отвечают на комментарии зрителей — и продажи растут.

Китайский опыт и российские реалии

Эксперименты с ИИ-стримерами начались еще в 2020 г. С тех пор технологии подешевели и стали доступнее, о чем подробно писал MIT Technology Review. Сегодня дипфейковые ведущие становятся обыденностью для азиатских маркетплейсов.

В России и других странах рынок развивается несколько иначе. Стримы пока не являются ключевым каналом продаж, хотя интерес к видеоконтенту растет: от карточек с роликами до вертикальных видео в соцсетях. Однако основной трафик пока что формируется через поиск и рекомендации, поэтому главная задача продавца остается прежней — качественно оформленная карточка товара.

И здесь ИИ уже в деле. Он помогает генерировать описания и фото, создавать видео и виртуальных моделей для примерки одежды, сокращать затраты на съемки и постпродакшн (монтаж, звуковое оформление, визуальные эффекты, с помощью которых создается продукт, готовый к демонстрации. — Shopper’s). То, что раньше требовало команды специалистов, сегодня может выполнить один человек с доступом к нейросети.

Как рождаются виртуальные аватары

Многие представляют виртуального стримера как человека, которому нейросеть «дорисовывает» черты. На самом деле современные модели создают изображение или видео с нуля — на основе текстового запроса.

Нейросеть не извлекает готовые фотографии, а комбинирует черты из базы, усвоенной в процессе обучения. В итоге рождается новый образ, который может напоминать реальных людей, но не имеет прямого прототипа. Современные генераторы работают чаще всего так: сначала формируют облако точек, затем уточняют картинку шаг за шагом.

Статичное изображение создать легко — нужна лишь подписка на сервис и правильный запрос. Но живой аватар сложнее. Чаще всего процесс построен так: в ИИ-генераторе создается 3D-модель, затем она помещается в движок с «физикой», что дает ей возможность двигаться, после чего добавляется модель синтеза речи и большая языковая модель (LLM), которая генерирует диалог. То есть в основе ИИ-аватара чаще всего не одна технология, а целый набор. Такой ИИ-персонаж способен «жить» в виртуальной среде, реагировать на зрителей и общаться в реальном времени.

Продавцы, пользующиеся ИИ-технологиями, здесь выигрывают за счет простоты. Для съемки с людьми нужна команда: фотограф, стилист, монтажер, копирайтер. Для генерации достаточно одного человека и нейросети. А опытный пользователь справится еще и в самые быстрые сроки, если умеет работать с промптами (техзаданиями и запросами к нейросети. — Shopper’s).

ИИ в e-commerce сегодня и завтра

За пределами стримов искусственный интеллект уже глубоко встроен в электронную коммерцию, особенно в инструменты для продавцов. Сегодня он помогает отвечать на вопросы покупателей через чат-ботов, анализировать отзывы и прогнозировать спрос. Алгоритмы подсказывают, когда запускать акцию или менять цены, оптимизируют поставки и логистику.

Со стороны бизнеса ИИ особенно востребован при создании контента. Нейросети пишут тексты для карточек, генерируют изображения и видео, помогают тестировать разные варианты визуалов. В fashion-сегменте активно используются виртуальные модели: одежду можно «надеть» на цифровой образ, не организуя дорогую фотосъемку.

И это только начало. Эксперты все чаще говорят о следующем шаге — развитии ИИ-ассистентов. Маркетплейс перестает быть просто витриной и превращается в полноценного помощника. Человек приходит не с запросом «рюкзак для школьника», а с задачей «собрать ребенка в первый класс». ИИ-ассистент предложит список покупок: канцелярию, школьную форму, рюкзак и даже подходящие гаджеты. То, что раньше требовало поиска часами, превращается в один сценарий. Мы уже начали тестировать такого ассистента для Wildberries — пока на ограниченной выборке пользователей, но в ближайшее время планируем этот круг расширять.

Опасения покупателей и продавцов

У покупателей есть опасение: а что если красивые картинки, созданные нейросетью, окажутся слишком далекими от реальности? Принцип тот же, что и с традиционными фото: можно приукрасить и поставить в карточку другой товар, но в долгую побеждает честность. Важную роль здесь играет и пользовательский контент — благодаря фото покупателей можно увидеть, как товар выглядит в реальной жизни.

Продавцы задают другой вопрос: не окажутся ли они лишними, если ИИ дешевле и продуктивнее? Ответ прост: нет. Всегда нужны люди, которые управляют системами, выбирают стратегию и распределяют бюджеты. Кроме того, генерация сама по себе стоит денег — подписки, серверы, специалисты. Порой реальные исполнители обходятся даже дешевле.

Больше рисков может быть у блогеров, чья работа сфокусирована на роли «лица бренда». Но и здесь речь не о замене, а о перераспределении труда: технологии снимают рутину и оставляют больше пространства для творчества.

Вместо вывода

Продавцы, выбирающие ИИ-технологии, — это уже не будущее, а настоящее. Как и в случае с интернетом или автоматизацией, страхи сменяются практикой, а технологии становятся частью рутины.

Главный вопрос не в том, заменит ли ИИ человека, а в том, как встроить его в бизнес так, чтобы он помогал расти и приносил клиенту новый опыт. Компании, которые научатся использовать искусственный интеллект осознанно и креативно, будут определять лицо электронной коммерции завтрашнего дня.