5 разработок с искусственным интеллектом, которые меняют fashion-рынок

Искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы жизни — и fashion-ритейл не стал исключением. Пока одни сотрудники паникуют, что однажды их заменит нейросеть, другие упрощают себе работу с помощью новых технологий.

Например, продавцы на маркетплейсах уже могут не искать моделей и тратиться на фотосъемки: одежду можно показать на сгенерированной компьютером модели, и это выглядит не хуже. А покупатели Asos недавно оценили чат-бот, у которого можно получить скидки на одежду. В обзоре Shopper’s рассказываем, для чего используют нейросети модельеры, электронные площадки и одежные ритейлеры.  

Чат-боты торгуются с покупателями

Казалось бы, возможность поторговаться с продавцом уходит в прошлое. Ну или остается на восточном базаре. Но не тут-то было. Британский онлайн-ритейлер одежды Asos добавил на площадку чат-бота Nibble, с которым можно договориться о скидке. Некоторые покупатели смогли скинуть цену на 40%.  

Как рассказывают разработчики чат-бота из Nibble Technology, алгоритмы программы определяют размер предлагаемой скидки, учитывая различные факторы: предыдущее предложение бота, последнее предложение пользователя, продолжительность переговоров и др. Nibble умеет распознавать поведение пользователя и адаптироваться.

Это не первая ИИ-технология, которую решил внедрить Asos. До этого компания начала тестировать виртуального стилиста, который помогает клиентам находить новые образы с помощью инструментов генеративного ИИ от Microsoft. Снижение продаж не отняло у компании желание экспериментировать. Последний раз она отчитывалась о падении на 18% — и тут некоторую роль сыграли скидки на нераспроданные старые коллекции. Но это было необходимо, чтобы избавиться от складских запасов, оправдывалась компания перед инвесторами. Теперь же 60% ассортимента скидок не предусматривает.

Искусственный интеллект ищет брак

Российский онлайн-ритейлер одежды и обуви Lamoda недавно начал использовать модель машинного обучения, которая помогает находить брак в товарах. Похожая технология есть и у зарубежного гиганта Amazon: нейросеть с помощью компьютерного зрения изучает товары, и, если найдет, допустим, помятую обложку книги, то на проверку отправится вся партия. Компания в том числе старается сократить углеродный след: ведь чем меньше возвратов, тем меньше топлива тратится на транспортировку. 

Но есть и различия: ИИ у Lamoda проверяет товары, которые клиенты уже вернули. Если с вещью все в порядке, она отправится на хранение и ее снова будут продавать. Если же найдена дырка или распущенные нитки, товар отправят на тщательную проверку и могут передать на благотворительность.  

Ритейлер обучил нейросеть на большом массиве данных. Учитывались 60 характеристик товара и заказа, в том числе от других моделей машинного обучения. Технология уже позволила вдвое увеличить скорость обработки возвратов после примерки покупателями. Качество и точность проверки тоже выросли.  

Виртуальные модели рекламируют одежду

Использование сгенерированных нейросетью моделей уже далеко не новшество. Виртуальных моделей в своих лукбуках используют и крупные игроки — например, Levi Strauss. Первоначально бренд хотел таким способом разнообразить контент, чтобы показывать, как выглядит одежда на людях с разной внешностью и фигурой. Но компания столкнулась с критикой: из-за этого, мол, настоящие профессиональные модели теряют работу. 

Но от технологий все равно никуда не деться. Их уже внедряют и российские маркетплейсы. У Ozon опция виртуальной модели бесплатная, сейчас она доступна части продавцов в некоторых подкатегориях — топах, блузках, водолазках и лонгсливах. Нужно загрузить фото одежды, после чего ИИ покажет, как вещь сидит на модели.

Виртуальная фотостудия появилась летом у Wildberries. Пока функция тестируется — ею пользуются несколько ведущих продавцов платформы, а также участники программы «Культурный код». Но в будущем все продавцы Wildberries смогут продемонстрировать на нарисованной нейросетью модели, как вещь смотрится на разных типах фигур и в различных ракурсах. Это позволит продавцам сэкономить на услугах фотографов, дизайнеров и настоящих моделей, уверены в компании. 

В нейросети Vmodel можно выбрать расу и даже эмоции модели, а в Pebblely — самому описать внешность человека, которого нужно изобразить. Большинство таких нейросетей платные, но стоят все равно намного дешевле, чем фотосессия и последующая обработка снимков. 

Возможно, для обычных моделей эта новость звучит тревожно, но нейросети могут помочь и им. Платформа AI Fashion платит реальным моделям, чтобы использовать их фото для генерации рекламных кампаний, буклетов и тех же карточек на маркетплейсах. То есть модель может получать пассивный доход, не тратя время на съемки — при условии, что загруженными фотографиями кто-нибудь заинтересуется.

Умные примерочные помогают подобрать одежду и не только

По оценке Фонда развития интернет-инициатив, к 2025 г. размер рынка виртуальных примерочных превысит $7,5 млрд.   

Технологию пока сложно назвать повсеместной, но крупные игроки в ней очень заинтересованы. Gloria Jeans в магазинах Ready! Steady! Go! установила виртуальные примерочные с ИИ. Чтобы посмотреть, как сидит одежда, достаточно загрузить фото и выбрать товар. Нейросеть сгенерирует изображение с покупателем, одетым в выбранную вещь, и покажет в зеркале ИИ-примерочной. ЦУМ в июле открыл первую виртуальную примерочную в столичном универмаге на Петровке и собирается оснастить ими все свои пункты выдачи заказов в 10 городах.

Виртуальную примерочную хочет запустить и Wildberries. Это помогло бы снизить число возвратов. Эксперты отмечают, что проект обойдется дорого, но есть вариант переложить оцифровку одежды на плечи продавцов.  

За рубежом одними из первых ( в 2019 г.) добавили в свои интернет-магазины виртуальные примерочные Nike и Gucci. Также они есть у Walmart и Amazon.  

Впрочем, примерить можно не только одежду. Магазины «Магнит Косметик» в 2021 г. опробовали технологию виртуального тестирования макияжа E-Visage. Покупателю нужно включить камеру и выбрать на специальном экране помаду, тени и т. п. Умное зеркало наносит их на экранное изображение лица, а покупатель решит, подходит ли такой макияж. В пандемию разработка помогла разрешить проблему с пробниками, которые запретили из-за риска распространения инфекции. 

Нейросети предсказывают тренды и создают коллекции

Мода очень изменчива и уследить за всеми трендами бывает очень сложно. На помощь опять-таки приходит искусственный интеллект. Компания по прогнозированию трендов WGSN запустила платформу для продавцов, которая будет предсказывать потребительские запросы в одежде.  

ИИ будет изучать как новости мира моды, так и посты в социальных сетях. они могут охватить гораздо больше информации, чем целая команда аналитиков. С помощью нового сервиса производители и байеры смогут понять, в какие стили и тенденции лучше вкладываться, а какие стоит пропустить. Еще разработчик обещает, что технология позволит снизить перепроизводство одежды на 5—15%. Учитывая, сколько отходов производит индустрия, это тоже неплохо. 

ИИ претендует и на роль модельера. В 2023 г. в Нью-Йорке прошла AI Fashion Week, на которой вся показанная одежда была разработана нейросетью. По этому поводу уже тоже били тревогу: «Бездушная разработка отбирает у людей хлеб!»

Но эксперты считают, что ИИ нужно осваивать. Уже сейчас дизайнеров учат использовать цифровые платформы. Это становится нормой и через 5—10 лет нужно будет владеть этими инструментами независимо от того, хочет дизайнер устроиться в  Ralph Lauren или создать собственную коллекцию, считает основательница платформы для молодых модельеров Closr Дришти Гангвани.