логотип

Мосбиржа, 21:54 (по МСК)

  • USD000000TOD

    USD

    89.25
  • EUR_RUB__TOD

    EUR

    96.37
  • IMOEX

    IMOEX

    3299.22
  • MGNT

    MGNT

    7891.5
Новости17 мая 2023

Нейросеть улучшит фото блюд ресторанов в «Яндекс.Еде»

Технология сделает качество и цвет картинки более привлекательным

Фото новости: "Нейросеть улучшит фото блюд ресторанов в «Яндекс.Еде»"

«Яндекс.Еда» тестирует технологии искусственного интеллекта, чтобы улучшать качество фото ресторанов. Такие фото увеличивают конверсию заказов, рассказал руководитель аналитики «Яндекс.Еды» Роман Халкечев на конференции «Тема еды». 

В пример Халкечев привел фото, сделанное самим рестораном, на котором котлеты выложены на одноразовой тарелке. На фото, которое было обработано искусственным интеллектом, котлеты лежат на керамической посуде, красиво разложены, а само фото стало ярче. «Искусственный интеллект делает фото более привлекательным для пользователя», — объяснил Халкечев. Для обработки фото используется нейросеть Midjourney и собственные разработки «Яндекса», сказал он Shopper’s.

«Яндекс.Еда» обрабатывает фото с помощью нейросетей для небольших ресторанов, которые часто присылают фото в низком качестве, «иногда и в одноразовых тарелках», добавил Халкечев. Они не могут себе позволить заказать фотосессию, чтобы красиво снять свои блюда. У крупных и известных ресторанов таких потребностей нет — они сразу присылают фотографии в хорошем разрешении, сказал он.

Иногда нейросети могут добавлять лишние ингредиенты в блюда, или, напротив, убирать их. Сотрудники «Яндекс.Еды» проверяют исходные изображение со сгенерированными нейросетью перед тем, как загрузить их в приложение, рассказал Халкечев. 

Блюдо, которое получит покупатель, должно соответствовать фото, добавляет он. Для этого сотрудники «Яндекс.Еды» собирают обратную связь у покупателей, где проходит тестирование. Тестирование нейросетей для улучшения качества фото в приложении проводится в небольших регионах, оно завершится летом. После этого будет приниматься решение о масштабировании проекта, говорит Халкечев. 

Больше половины заказов сейчас приходятся на регионы, сказал на конференции Халкечев.

Рестораны уже давно экспериментируют с нейросетями — например, используют их для разработки рецептов. Так, ресторан Ruski разработал коктейльную карту с помощью искусственного интеллекта. Сервис «Много лосося» использовал ChatGPT для разработки сета суши и оставил его в меню насовсем.

Популярное

за неделю
0