Российские рестораны стали тестировать рецепты от нейросетей

Ресторанный бизнес не остался в стороне от моды на нейросети. В этом году несколько известных ресторанов протестировали в меню блюда, разработанные при участии искусственного интеллекта. Пока это признанный маркетинговый ход для привлечения посетителей. Но сможет ли нейросеть заменить шеф-повара и есть ли в этом необходимость? Или какая от нее польза? Shopper’s поговорил об этом с профессионалами ресторанного рынка.

Весенние новинки

Ресторан Ruski в конце апреля предложил гостям новую коктейльную карту, рецепты для нее созданы с участием искусственного интеллекта. Получились «Карамель и гречка» (с ромом, настоянном на попкорне из гречки), «Кокос и ладан» (с дистиллятом из ладана) «Трюфель и кофе» (с джином Barrister, промытым трюфельным маслом) и еще больше десятка затейливых напитков. 

В меню «Кофемании» в апреле появился «Первый AI завтрак». Нейросеть «Сбера» Kandinsky 2.1 проанализировала популярные у завсегдатаев варианты завтраков и сгенерировала изображение идеального утреннего блюда: оказалось, что это сдобная булочка бриошь. Дальше за дело взялся бренд-шеф. В результате получилась теплая бриошь со сливочной страчателлой, свежей клубникой, перуанским манго и соусом из маракуйи. До конца мая ее будут подавать на завтрак в заведениях сети. 

В Екатеринбурге ресторан Public использовал рекомендации нейросети для создания рецептов «с местным акцентом». Она помогла придумать и названия. В результате появилось экспериментальное меню, которое прредлагалось три дня в апреле: холодная закуска «Кибернетическое ассорти из грибов и огурцов с эклектическим акцентом», горячее блюдо «Гастрономический колосс из мяса и грибов в облаках ароматного бульона», десерт «Флоральный Урал-делайт с цветочным медом» и коктейль «Кибер-клубника спарк».

Оставили в меню

В феврале сеть темных кухонь «Много лосося» (входит в X5 Group) стала предлагать сет из роллов под названием «Любовные поедания», сначала приуроченный ко Дню святого Валентина. Состав сета с роллами с повышенным содержанием афродизиаков, название и описание сгенерировал ChatGPT. Бренд-менеджер сети Михаил Кателевский пообещал, что если сет будет пользоваться спросом, то останется в меню навсегда. Так и случилось, сет остался в меню, на начало мая его заказали больше 12 000 раз, рассказал Кателевский Shopper’s.

Четыре года спустя

«Додо пицца» недавно разработала с помощью ChatGPT рецепт пиццы для своих первых ресторанов в Дубае, которые один за другим открылись в январе и феврале. Шеф-повар сети Спартак Арутюнян хотел «сделать что-то особенное» в честь открытия в ОАЭ. Рецепт пиццы от ChatGPT — с кюфтой (фрикадельками), сыром фета, соусом из сумаха и тахини шеф немного подкорректировал. Он заменил баранину в кюфте популярной в Эмиратах курицей, а фету — паниром. 

У «Додо-пиццы» это не первый опыт, она одна из пионеров инноваций с нейросетями. Еще в 2019 г. ChatGPT разработал для компании пиццу Open Source («Опенсорс») с учетом молекулярной сочетаемости ингредиентов: привычные томатный соус, цыпленок, томаты черри, брокколи и моцарелла соседствовали с дыней, грушей, тунцом, мятой и мюсли. Пицц приготовили всего 500 штук, но выложили в открытой доступ рецепт и исходный код. 

Кальянный проект

Московская сеть лаунж-баров Timeless в компании не содной, а даже тремя нейросетями ( ChatGPT, DALL·E 2 и  Midjourney) разработала кальянное меню: дизайн кальянов, смеси для них и напитки. Но «без чуткого контроля со стороны человека и фильтрации своеобразных рекомендаций от ИИ, к сожалению (или к счастью) не обошлось», писал в авторской колонке на Waterpipe.pro бренд-шеф Timeless Тимофей Шепило. Команда создала два фирменных кальяна — с чашами в виде кактуса и в виде кроссовка Nike и колбами, оформленными в стиле поп- и стрит-арта соответственно. 

Не конкуренты, а помощники шефа

Шепило, подводя итоги опыта Timeless, писал: «Могут ли нейросети заменить человека? На данный момент точно нет. Все-таки главным преимуществом ИИ сейчас, является экономия такого ресурса как время. Те результаты, на которые мы рассчитывали в ходе работы над проектом не были полностью достигнуты. Без нашего вмешательства продукт вышел бы сырым, а мы этого допустить не могли».

Сейчас нейросети работают «на усредненном подходе» и способны создавать блюда на основе параметров, которые изначально задают люди, говорит президент Федерации рестораторов и отельеров России Игорь Бухаров. В качестве маркетингового хода, который призван привлечь интерес покупателей к сети, блюда от нейросети годятся, но на большее пока рассчитывать нельзя, считает он.

Игра с искусственным интеллектом и нейросетями выглядит заманчиво и современно, но в ближайшие годы новые технологии вряд ли полностью заменят работу шеф-поваров, считает Кателевский. Потому что «живой человек, у которого за плечами годы опыта на кухне, более тонко чувствует вкусы и ожидания клиентов». Но с разработкой отдельных позиций в меню и созданием новых впечатлений у пользователей нейросети, по его мнению, отлично справляются.

Председатель координационного совета Федерации рестораторов и отельеров, основатель сети ресторанов «Мясо & рыба» Сергей Миронов «как профессионал не доверил бы разработку новых блюд нейросети». Эксперименты с нейросетями — это дань моде и удачные маркетинговые ходы, но интуицию шеф-поваров и опыт они заменить не смогут, говорит он. Сегодня, объясняет Миронов, нейросети не способны учесть все нюансы, не понимают, что такое «вкусно», у них нет гениальности рестораторов и аналитиков. «Наивно полагать, что сейчас нейросети могут разработать блюда, над созданием которых повара трудятся по полгода».

Но Миронов не исключает, учитывая способности нейросетей к самообучению, что лет через 20 они будут способны разрабатывать действительно гениальные блюда и многие рестораны будут этим пользоваться, а некоторые и вовсе будут создавать меню на основе таких разработок. «В конце концов, — говорит он, — люди хотят есть вкусные блюда, и не важно, кто их разработал — нейросеть или гениальный ресторатор».