В интернете появились фото и персональная информация посетителей
Фото: «Яндекс карты»
Сеть фитнес-клубов DDX Fitness начала внутреннюю проверку после сообщений об утечке персональных данных клиентов, сообщила ТАСС пресс-служба компании.
Ранее в СМИ и Telegram-каналах появилась информация, что в открытый доступ попали фотографии, даты и время посещений, количество визитов, данные о покупках и адреса клубов, которые посещали клиенты.
По данным Telegram-канала Baza, среди тех, чьи данные были слиты, — актер Юрий Колокольников, блогеры Александра Митрошина и Саша Теслонд, а также участник шоу «Русский ниндзя» Торнике Квитатиани.
Клиенты начали отправлять сети фитнес-клубов досудебные претензии, пишет Baza. Они требуют объяснить, как их данные оказались в сети, и каким образом их теперь удалят. Некоторые уже поделились шаблонами заявлений с другими пострадавшими.
Среди слитых данных, предположительно, есть информация о сотрудниках силовых и правоохранительных органов — фотографии, номера телефонов, фамилии и даты посещений, сообщает Telegram-канал. Если это подтвердится, утечка может повлечь за собой уголовную ответственность.
После сообщений об утечке компания дополнительно усилила меры информационной безопасности и реализовала внеплановые мероприятия по защите информационных систем и баз данных, сообщил представитель DDX Fitness.
В сеть DDX Fitness входят 168 клубов в 64 городах, количество клиентов превышает 900 000 человек. К 2028 г. DDX Fitness планирует нарастить число точек до 300, выйти на рынки «дружественных» стран и расширить присутствие в городах-миллионниках.
Популярное
«Чистая линия» вступила в спор с правнучкой автора скульптуры «Рабочий и колхозница» из-за товарных знаков мороженого
Алкоголь в Европе может лишиться узнаваемого дизайна бутылок из-за экологического закона
Пиво со вкусом школьной пиццы и съедобный пластилин: что подготовили бренды к 1 сентября
Эксперты: у 4—15% продавцов на маркетплейсах есть риск временной блокировки карточек с 1 октября
Как предотвратить товарные потери в розничной торговле: эффективные методы снижения нормируемых и ненормируемых потерь