«ИИ нельзя доверять вслепую из-за возможных галлюцинаций»

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня — реальное рабочее решение для работы бизнеса с контентом. С его помощью создаются и редактируются тексты, изображения, видео. В том числе ИИ широко используется в интернет-торговле и фудтехе.

Как развивается использование ИИ-контента

Для бизнеса технология пока остается новым ресурсом, но его популярность растет. По данным McKinsey, в 2025 г. 88% компаний использовали подобные решения хотя бы в одном направлении, а годом раньше таких было 78%. При этом в 6 из 10 случаев ИИ нужен не только для механических функций по типу копирайтинга, но и сложных задач — например, разработки стратегии.

Хотя нейросети умнеют, они все еще не заменяют живых людей. Обычно алгоритмы предлагают идеи или черновики, которые человек дополняет под задачу и после проверяет результаты. Все потому, что ИИ нельзя доверять вслепую из-за возможных «галлюцинаций». Он позволяет быстрее работать и находить варианты, но не принимает решения сам. Оценивает смысл, проверяет факты и отвечает за итог человек.

Прогресс также повлиял на усиление персонализации контента. С его помощью компании могут создавать материалы под конкретного пользователя, будь то тексты, email-рассылки, баннеры или изображения. Алгоритмы анализируют данные о предпочтениях, интересах и поведении людей и предлагают формулировки, стиль и визуальную подачу, которые скорее вызовут отклик. С нейросетями это еще и дешевле: по данным «Яков и партнеры», экономический эффект от применения генеративных моделей к 2030 г. станет наиболее весомым среди других ИИ-технологий и составит до 2,7 трлн руб. в год. Согласно зарубежным исследованиям, искусственный интеллект в целом уменьшает затраты на разные формы контента почти на треть.

Проблемные точки для распространения нейросетей тоже есть. Например, многое зависит от данных, которые на старте дает человек. Если они неполные или неточные, алгоритм может ошибаться или давать размытые результаты, хотя ответы все же могут звучать правдоподобно. Кроме того, технические ограничения не дают в полной мере понимать контекст и создавать качественные материалы по сложным запросам без помощи или обработки человеком. Наконец, обучение моделей требует больших средств и усилий.

Тем не менее, как гласят экспертные оценки, тенденция будет развиваться. Согласно HTF, к 2033 г. профильный рынок достигнет $17,6 млрд.

Отечественный и иностранный опыт

ИИ применяют в России и за рубежом для разных задач: от улучшения клиентского опыта до анализа больших данных. Ниже несколько примеров в сфере работы с контентом ритейлеров, маркетплейсов, фудтеха.

«Яндекс еда». У сервиса есть функция ИИ-ретуши фото для ресторанов. Она помогает улучшить изображения блюд, изменить фон или ракурс без профессиональной съемки. Еще партнеры сервиса могут генерировать описания позиций меню с помощью нейросети. Для этого команда обучила алгоритм предлагать продающие словосочетания, которые повышают вероятность заказа. В день предприниматели запрашивают порядка 2000 таких единиц контента.

«Яндекс маркет». На маркетплейсе продавцы с помощью чата с ИИ-помощником «Маркет AI» создают описания товаров. Нейросеть пишет текст за несколько секунд, а по желанию продавца может его усовершенствовать. Скажем, добавить нужную тональность (более дружелюбную или продающую) и ключевые слова для SEO-оптимизации. Функция начала работать в начале года. Еще с нейросетями можно автоматически заполнить характеристики SKU или придумать название товара.

Wildberries. Кроме генерации текстов, много сил у предпринимателей отнимает обработка отзывов. Чтобы облегчить ее, компания применяет алгоритмы. Например, продавцам доступна функция короткого пересказа обратной связи, которая выделяет самые популярные характеристики товаров, их плюсы и минусы. ИИ-инструменты, которые упростят работу с отзывами, сейчас разрабатываются и для «Маркет AI».

«Вкусвилл». Ритейлер применяет ИИ в маркетинговых коммуникациях, чтобы ярче доносить идеи до аудитории. Нейросети внедряют уже на этапе продакшена, когда реализуют готовые идеи от команды. Например, в кампании «В полном Востоке» идею, слоган и сценарий придумали люди, а картинки для рекламы сделаны с участием нейросети. Итог промо: привлекать клиентов стало в 3 раза дешевле, чем в среднем в 2024 г., а кликабельность выросла вдвое

«Магнит». С помощью ИИ компания работает с персонализацией еще с 2021 г. Система анализирует поведение пользователя и на его основе формирует рекомендации и предложения в мобильном приложении, push-уведомлениях и рассылках.

Что касается зарубежных компаний, среди них тоже можно выделить несколько интересных кейсов:

Swipeby и Lunchbox — американские фудтех-стартапы. Оба используют генеративные модели, чтобы создавать визуалы для кафе и ресторанов.

Amazon. Благодаря технологиям продавцы могут автоматически улучшать карточки товаров: система изучает данные и предлагает обновить информацию об ассортименте с учетом сезонных трендов и потребительского поведения. ИИ также редактирует описание или название SKU под конкретного пользователя. Допустим, человек следит за питанием и часто ищет в интернете безглютеновую еду. Если он захочет купить пачку такого печенья на Amazon, интерфейс автоматически подсветит характеристику «без глютена» в описании товара, даже если она стоит где-то в конце. Система будет и дальше рекомендовать ему больше подобных товаров в ленте.

Mondelez. Компания применяет генеративный ИИ для социальных сетей бренда шоколада Chips Ahoy в США и шоколада Milka в Германии. Благодаря инструменту Mondelez планирует сократить траты на маркетинговый контент от 30% до 50%.

Что это значит для бизнеса и клиентов

Развитие технологий образует своеобразный win-win — это полезно и людям, и компаниям. По моему собственному опыту, внедрение алгоритмов сокращает срок выполнения задач в 2—3 раза. Вот, например, по данным исследователей из Стэнфордского университета, благодаря ИИ можно потратить на письмо 25 минут вместо 80.

Нейросети помогают не только быстрее генерировать контент, но и экспериментировать с форматом и подачей материалов, чтобы понять, какой вариант лучше «зайдет» аудитории. Еще алгоритмы позволяют грамотнее управлять человеческими ресурсами: если делегировать ИИ рутину, сотрудники могут заниматься сложными творческими и стратегическими задачам.

Покупатели, клиенты тоже привыкают к рекомендательным технологиям на основе ИИ — с ними проще общаться с сервисами, можно не тратить время на лишнее и получать более удобный пользовательский опыт.

Люди в большинстве случаев воспринимают контент, созданный с участием ИИ, положительно или нейтрально. Хотя сомневающиеся тоже есть. Иногда пользователи боятся, что не распознают, создано ли фото или текст с помощью нейросети и не понимают, насколько можно им доверять. Но когда человек начинает разбираться, как именно работает ИИ, опасения и недоверие постепенно уходят.